JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia

Pengaruh Metode Game Based Learning Pada Mata Kuliah Agama Islam Terhadap Interpersonal Dan Intrapersonal Skills Mahasiswa

2025-01-13T14:55:54+07:00

Tujuan. Dalam menyongsong era society 5.0, pendidikan tinggi melalui kegiatan tri dharma-nya dituntut untuk menghasilkan lulusan yang tidak hanya mumpuni dalam ilmu pengetahuan dan teknologi serta penerapannya, tetapi juga mempunyai rasa percaya diri atas keilmuannya dan memiliki kapasitas attitude yang baik. Salah satu langkah mewujudkannya adalah melalui mata kuliah pengembang kepribadian, seperti mata kuliah Agama Islam. Fokus penelitian ini adalah melihat pengaruh penerapan metode game based learning terhadap interpersonal skills dan intrapersonal skills mahasiswa di Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar.

Material dan Metode. Jumlah sampel (n) = 48 responden dari populasi (N)= 120 mahasiswa. Data dikumpulkan dengan kuesioner menggunakan google form, dan dianalisis menggunakan software SmartPLS versi 3.0 dengan analisis SEM (Structural Equation Modelling) berdasarkan output Iner Model dan Outer Model.

Hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada pengaruh signifikan variable game based learning terhadap interpersonal skills dengan nilai path coefficient 0,674, dan intrapersonal skills dengan nilai path coefficient 0,746.

Kesimpulan. Hal ini mengindikasikan adanya sumbangan pengaruh penerapan metode game based learning dalam mata kuliah Agama Islam terhadap interpersonal skills sebanyak 67,4% dan intrapersonal skills sebanyak 74,6%, sehingga metode game based learning dapat diterapkan dalam mata kuliah pengembang kepribadian.

Pengembangan Strategi Operasional Inkubator Bisnis Dengan Matriks TOWS Untuk Mendukung Penciptaan Lapangan Kerja Dan Pertumbuhan Tenant

2025-01-13T14:57:25+07:00

Tujuan. Inkubator bisnis berperan penting dalam membantu perusahaan rintisan berkembang, mendorong pertumbuhan ekonomi, dan penciptaan lapangan kerja. Dukungan yang diberikan meliputi pendanaan, pelatihan, bimbingan, dan fasilitasi inovasi terbuka. Strategi operasional yang efektif melalui manajemen strategis sangat penting bagi inkubator bisnis. Hal ini membantu mereka dalam menjalankan fungsinya, seperti menerapkan perubahan internal, mempertahankan kinerja, fokus pada sumber daya, dan mengukur modal sosial. Analisis SWOT dan matriks TOWS merupakan alat penting dalam manajemen strategis untuk membantu inkubator bisnis merumuskan dan melaksanakan strategi yang efektif. Dengan memahami kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman, inkubator bisnis dapat meningkatkan peluang keberhasilannya dalam mencapai tujuannya.

Material dan Metode. Penelitian ini menggunakan studi literatur, dokumen internal Inkubator Bisnis Putra Sang Fajar Blitar, data primer dari wawancara dengan pemangku kepentingan, dan data sekunder dari BPS. Metode penelitian kualitatif, wawancara mendalam, dan analisis deskriptif dengan SWOT dan TOWS Matriks digunakan. Data dianalisis menggunakan metode coding.

Hasil. Pasar kerja Blitar dalam 5 tahun terakhir telah berubah. Pengusaha tanpa karyawan naik, pengusaha dengan karyawan turun, pekerja lambat bertumbuh, pekerja serabutan naik, pekerja tanpa dibayar turun, total pekerja lambat bertumbuh, dan pengangguran naik. Oleh karenanya Inkubator Bisnis dapat mengembangkan strategi tepat seperti memanfaatkan jaringan, meningkatkan keahlian tenant, mengatasi keterbatasan sumber daya, meningkatkan daya saing, dan memitigasi risiko.

Kesimpulan. Inkubator Bisnis punya potensi besar dorong pertumbuhan ekonomi melalui strategi operasional yang tepat seperti mengembangkan jejaring, meningkatkan keahlian tenant, mengatasi keterbatasan sumber daya, meningkatkan daya saing, dan memitigasi risiko.

Perancangan User Inteface (UI) Pada Aplikasi Angkut Rosok Berbasis Mobile Menggunakan Figma pada TPS 3R Sidomakmur

2025-01-13T14:53:57+07:00

Penelitian ini dibuat dengan tujuan untuk merancang antarmuka sebuah aplikasi angkut rosok berbasis mobile menggunakan aplikasi editing secara online Figma. Fokus dari penelitian ini yaitu perancangan suatu desain User Interface (UI) aplikasi penjadwalan pengambilan rosok online pada TPS 3R Sidomakmur, karena perancangan UI yang baik serta intuituif sangat penting dalam pengembangan aplikasi. Metode prototype diadopsi pada penelitian ini untuk menghasilkan UI angkut rosok yang dapat memenuhi kebutuhan pengguna layanan secara efektif dan efisien. Proses perancangan aplikasi ini melibatkan tahapan-tahapan analisa kebutuhan, desain cepat, bangun prototype, evaluasi pengguna awal, perbaikan prototype, implementasi dan pemeliharaan yang berkelanjutan.

Pada tahapan analisa kebutuhan pengguna, data dikumpulkan melalui interkasi dan komunikasi antara klien dengan pengembang guna mengakomodasi detail sistem yang dibutuhkan oleh pengguna. Hasil dari komunikasi ini selanjutnya digunakan sebagai dasar untuk perancanngan desain awal dari UI. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan, fitur yang penting diantaranya jual rosok, daftar rosok, harga rosok, riwayat pesanan, status pesanan, penarikan saldo, serta detail pesanan dan rute pengambilan diprioritaskan dalam perancangan desain UI pada aplikasi ini. Setelah rancangan awal selesai, berikutnya prototype UI dengan menggunakan platform desain UI online. Kemudian prototype yang sudah jadi dievaluasi melalui pengujian dengan melibatkan pihak pengguna. Kemudian umpan balik yang didapat dari pengguna digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk melakukan perbaikan dan finalisasi pada UI. Pengulangan ini dilakukan guna mendapatkan desain UI yang lebih bagus dan dapat memenuhi permintaan dari klien.

Penelitian ini menghasilkan sebuah desain UI angkut rosok online berbasis aplikasi mobile yang dibuat menggunakan metode prototype. Desain UI akhir yang dihasilkan memiliki antarmuka serta tampilan yang sesuai dengan kebutuhan dan keinginan dari pengguna, selain itu juga penggunaanya yang mudah sehingga memberikan pengalaman yang menarik dalam menggunakan aplikasi angkut rosok ini seperti penjualan rosok, penarikan saldo, serta melihat riwayat penjadwalan pengangkutan rosok. Dalam penelitian ini metode prototype mempunyai peranan yang penting dalam mendapatkan desain UI yang responsive, interaktif serta sesuai dengan kebutuhan pemakai.

Analisis Sentimen Berdasarkan Hasil Review Lokasi Google Map Menggunakan Natural Language Toolkit TextBlob dan Naïve Bayes

2025-01-13T14:55:31+07:00

Metode analisa sentimen adalah metode yang digunakan untuk memberikan pemahaman tentang perasaan atau opini yang terkandung dalam suatu teks. Seiring dengan perkembangan teknologi di era digital saat ini, data yang dihasilkan semakin melimpah salah satunya merupakan data yang dihasilkan oleh platform review seperti Google Maps. Google Maps adalah salah satu aplikasi yang populer dengan kemampuannya mencari lokasi, memberikan rute hingga memberikan ulasan atau review terhadap tempat yang dikunjungi. Dengan adanya review yang bisa diberikan pada Google Maps maka dapat dilakukan analisa sentimen yang bertujuan untuk mengetahui bagaimana perasaan atau opini dari para pengguna terhadap suatu tempat atau layanan. Metode yang umum digunakan untuk menganalisis sentimen adalah dengan menggunakan Natural Language Toolkit dan Naive Bayes. Natural Language Toolkit adalah toolkit untuk pemrosesan bahasa alami yang dibangun dengan python, sedangkan Naive Bayes adalah salah satu algoritma simple tetapi powerful untuk analisis sentimen Naive bayes bekerja dengan asumsi setiap fitur independent satu sama lain yaitu setiap kata independent dan dapat dijadikan prediksi sentimen dengan kata kunci tertentu. Studi ini membahas mengenai analisis sentimen terhadap review pengguna google maps terhadap Cafe berdasarkan review article menggunakan kombinasi Natural Language Toolkit, TextBlob, dan Naive Bayes. Studi ini bertujuan untuk mengenali sentimen ulasan pengguna menjadi positif, negatif, dan netral. Dataset yang digunakan berjumlah 253 data latih dan 64 data uji dari hasil review pelanggan pada platform Google Maps . Hasil penelitian menunjukkanbahwa model yang dibangun memiliki akurasi sebesar 94% dan metode yang digunakan cukup efektif dalam menjalankan pengklasifikasian ulasan pelanggan. Studi ini dapat memberikan informasi kepada manajemen Cafe dalam memahami persepsi pelanggan, studi ini juga dapat menjadi referansi untuk melakukan analisis sentimen sentimen pada review lokasi lainnya.

PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK MENENTUKAN MENU MAKANAN FAVORIT (STUDI KASUS RESTORAN WARUNG AZIX)

2025-01-13T14:54:26+07:00

Tujuan. Industri restoran memainkan peran penting dalam memenuhi kebutuhan makanan masyarakat modern yang sibuk. Salah satu faktor
kunci kesuksesan restoran adalah menu makanan yang ditawarkan. Penilaian kinerja menu makanan menjadi penting untuk mengidentifikasi
menu yang efektif. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk
menentukan menu makanan favorit pada Restoran Warung Azix.
Material dan Metode. Dalam konteks ini, peneliti menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengevaluasi kinerja menu
makanan di Restoran Warung Azix. Data dari restoran ini dianalisis menggunakan SAW untuk memberikan peringkat menu berdasarkan
kriteria dengan bobot 30% harga, 30% rasa, 25% porsi, dan 15% waktu penyajian.
Hasil. Penelitian ini menghasilkan perangkingan tertinggi diperoleh oleh menu "Kepala Goreng" dengan skor 0,875 sementara yang terendah
adalah "Tempe Tahu Telor Penyet" dengan skor 0,639.
Kesimpulan. Jadi, hasil peringkat ini diharapkan dapat membantu restoran dalam pengambilan keputusan tentang penyesuaian, penghapusan,
atau penambahan menu yang ada di Restoran Warung Azix.

Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Pengolahan Data Pesanan Sablon di KYSR Store Menggunakan Metode Waterfall

2025-02-05T10:44:49+07:00

Saat ini, metode manual yang kurang efektif masih digunakan untuk mengolah data penjualan sablon di toko KYSR. Untuk menghasilkan data yang dibutuhkan, penyimpanan data dalam bentuk berkas fisik membutuhkan memerlukan waktu yang cukup lama dan ruang penyimpanan yang luas. Metode manual ini juga mengurangi risiko kehilangan data dan kesalahan pengolahan data. Tujuan dari penelitian ini untuk menciptakan dan menerapkan sistem komputer dan database yang mampu menyimpan, mengatur, dan mengolah data secara lebih efisien dan mengoptimalkan proses pengolahan data. Analisis kebutuhan, rancangan sistem, penerapan, pengujian, dan pemeliharaan merupakan fase-fase dalam model pengembangan sistem waterfall yang dipakai sebagai metodologi penelitian. Data akan disimpan dalam database dan diproses secara otomatis melalui teknologi yang memungkinkan pengolahan otomatis; ini akan menghasilkan data yang cepat dan akurat serta mengurangi risiko kesalahan dan kehilangan data. Adapun hasil dari penelitian dengan mengimplementasi sistem informasi berbasis komputer yang menggunakan database berhasil mengatasi kelemahan-kelemahan ini dengan meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kecepatan dalam pengolahan data serta pembuatan laporan. Sistem yang baru memungkinkan proses pencatatan, pengolahan, dan pelaporan data dilakukan secara otomatis, mengurangi risiko kesalahan dan kehilangan data, serta mempercepat akses dan pencarian data yang diperlukan dan dapat membantu pihak toko dalam memanajemen seluruh data pemesanan.

Insight Instagram Berdasarkan Jenis Postingan Instagram pada “@pateron.blitar”

2025-01-13T14:57:53+07:00

ABSTRAK

Tujuan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui insight yang dihasilkan oleh setiap jenis postingan yang telah di-upload pada Instagram milik PT Pateron Edukasi Indonesia dengan username “pateron.blitar”. Melalui penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan pengetahuan tentang bagaimana jenis postingan berpengaruh dalam insight yang dihasilkan postingan tersebut. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui insight yang dihasilkan oleh setiap jenis postingan instagram sehingga untuk perencanaan dalam menentukan jenis konten selanjutnya dapat dilakukan dengan efektif.

Material dan Metode. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif yang menyajikan hasil dan pembahasan dalam bentuk tabel dan teks naratif. Observasi dilakukan terhadap insight setiap postingan feed instagram @pateron.blitar dalam kurun waktu upload bulan Desember 2023 sampai bulan April 2024.

Hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap jenis postingan menghasilkan insight yang berbeda-beda. Jenis postingan daily content soal memiliki insight postingan yang tinggi jika dibandingkan dengan jenis postingan yang lain.

Kesimpulan. Insight yang dihasilkan oleh setiap jenis postingan yang di-upload pada instagram “pateron.blitar” memiliki perbedaan. Jenis postingan feed instagram daily content soal memiliki insight yang tinggi jika dibandingkan dengan jenis postingan yang lain.

Kata Kunci

Instagram; Insight; Konten; Social media marketing

ABSTRACT

Objective. The aim of this research is to find out the insights generated by each type of post that has been uploaded to PT Pateron Edukasi Indonesia's Instagram with the username "pateron.blitar". With this research, it is hoped that we can increase knowledge about how the type of post influences the insights generated by the post. Apart from that, this research also aims to find out the insights generated by each type of Instagram post so that planning in determining the next type of content can be carried out effectively.Materials and Methods. The method used in this research is a qualitative method which presents results and discussion in the form of tables and narrative text. Observations were made on the insights of each @pateron.blitar Instagram feed post in the upload period from December 2023 to April 2024.Results. The research results show that each type of post produces different insights. The daily content post type has high post insight when compared to other post types.Conclusion. The insights generated by each type of post uploaded to Instagram "pateron.blitar" are different. The daily content Instagram feed post type has high insight when compared to other post types.

Key Words

Instagram; Insight; Content; Social media marketing

Pengaruh Lama dan Intensitas Cahaya Terhadap Performa Produksi Ayam Petelur (Gallus gallus) Strain Isa Brown

2025-01-13T14:53:34+07:00

Tujuan. Pencahayaan memiliki peran yang sangat penting dalam mempengaruhi produktivitas ayam. Hal ini dikarenakan sistem reproduksi ayam petelur yang sangat peka terhadap paparan cahaya yang diterima. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh intensitas cahaya dan lama pencahayaan terhadap performa produksi (HDP, bobot telur, suhu dan kelembapan), serta memahami hubungan interaksi antara intensitas cahaya dan lama pencahayaan terhadap performa produksi pada ayam petelur strain Isa brown.

Material dan Metode. Material penelitian yang digunakan adalah 18 ekor ayam petelur strain Isa brown umur 9 minggu. Metode penelitian yang digunakan adalah percobaan dengan Rancangan Acak Lengkap. Ternak dipelihara dalam kendang baterai. Data dianalisis dengan uji sidik ragam (ANOVA) menggunakan program Microsoft Excel 2013.

Hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa intensitas dan lama pencahayaan memberikan pengaruh yang signifikan terhadap produktivitas ayam petelur strain Isa brown dalam hal Hen Day Production (HDP) dan bobot telur dengan P<0.05, tetapi tidak berpengaruh signifikan terhadap suhu dan kelembapan kandang. Nilai rataan tertinggi berasal dari kelompok 3 dengan perlakuan lampu bohlam 5 watt selama 14 jam untuk HDP sebesar 30.729% dan nilai rataan bobot telur sebesar 47.617 gram. Sedangkan untuk pengaruh intensitas pencahayaan dan lama pencahayaan terhadap suhu dan kelembapan tidak memiliki pengaruh yang signifikan.

Kesimpulan. Intensitas dan lama pencahayaan memberikan pengaruh yang signifikan terhadap produktivitas ayam petelur strain Isa brown dalam hal Hen Day Production (HDP) dan bobot telur, tetapi tidak berpengaruh signifikan terhadap suhu dan kelembapan kandang

Kata Kunci
Ayam petelur; Intensitas cahaya; Lama pencahayaan

Analisis Quality of Service (QoS) pada Jaringan Nirkabel di Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar Berdasarkan Standar Parameter TIPHON: Studi Kasus Program Studi Administrasi Server dan Jaringan Komputer

2025-02-04T11:54:24+07:00

Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kualitas layanan (QoS) jaringan nirkabel pada Program Studi Administrasi Server dan Jaringan Komputer, Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar dengan mengukur parameter throughput, packet loss, delay, dan jitter berdasarkan standar TIPHON.

Material dan Metode. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif. Data didapat menggunakan aplikasi Wireshark selama 5 hari pada semester ganjil, mulai pukul 09.00 WIB sampai dengan 15.00 WIB. Data yang telah didapat untuk selanjutnya dianalisa dan dibandingkan dengan standar parameter TIPHON.

Hasil. Throughput terendah terjadi pada hari Rabu sebesar 33.20 Kbps dan tertinggi pada hari Selasa sebesar 378.60 Kbps. Packet loss terendah terjadi pada hari Selasa sebesar 0.9% dan tertinggi pada hari Rabu sebesar 3.1%. Selanjutnya untuk delay terendah terjadi pada hari Selasa sebesar 10.15 ms dan tertinggi pada hari Kamis sebesar 48.37 ms. Jitter terendah pada hari Rabu sebesar 2.35-20 ms dan tertinggi pada hari Kamis sebesar 2.43-03 ms. Hasil studi ini memperoleh nilai rata-rata throughput 172.3573 Kbps, packet loss 1.8%, delay 29.14087 ms, dan jitter sebesar 0.000651 ms.

Kesimpulan. Berdasarkan perhitungan rata-rata setiap parameter dibandingkan dengan standar TIPHON, maka jaringan nirkabel pada Program Studi Administrasi Server dan Jaringan Komputer memperoleh rata-rata indeks skor 3 dengan kategori Baik serta kualitas layanan terbaik dihari Selasa.

Perbandingan Skenario Balancing Oversampling dan Undersampling dalam Klasifikasi Resiko Kambuh Kanker Tiroid menggunakan Algoritma SVM Linear

2025-02-05T10:44:34+07:00

Tujuan. Klasifikasi adalah proses penting dalam analisis data yang bertujuan untuk membagi objek ke dalam kategori tertentu berdasarkan karakteristik yang dimilikinya, namun salah satu tantangan utama dalam proses ini adalah ketika data yang digunakan tidak seimbang. Ketidakseimbangan dataset terjadi saat jumlah sampel dalam satu kelas jauh lebih besar dibandingkan kelas lainnya. Kondisi ini membuat model klasifikasi lebih cenderung mengenali kelas yang dominan, sementara kelas minoritas sering kali diabaikan, dalam dunia kesehatan, masalah ini menjadi sangat krusial karena akurasi prediksi bisa memengaruhi keputusan medis yang vital. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tiga skenario dalam menangani ketidakseimbangan data pada klasifikasi risiko kambuhnya kanker tiroid menggunakan algoritma SVM Linear.

Material dan Metode. Penelitian ini menggunakan pendekatan metodologi SEMMA dalam proses eksplorasi, transformasi, pemodelan, dan evaluasi data, yang selanjutnya dilakukan penyeimbangan data menggunakan tiga skenario yaitu non balance data, balance oversampling dan balance undersampling. Hasil setiap skenario penyeimbangan data akan diklasifikasi menggunakan algoritma SVM Linear untuk diperoleh nilai akurasi risiko kambuhnya kanker tiroid.

Hasil. Hasil classification report menunjukkan bahwa model pada non-balanced data memiliki accuracy 88%, recall 85%, precision 86%, dan f1-score 86%, dengan performa yang dipengaruhi ketidakseimbangan data. Pada balanced data menggunakan oversampling SMOTE, semua metrik meningkat hingga 91%, menunjukkan bahwa oversampling efektif dalam menangani ketidakseimbangan. Sementara itu, balanced data dengan undersampling memberikan accuracy 89%, recall 88%, precision 89%, dan f1-score 88%, sedikit lebih rendah karena pengurangan data kelas mayoritas. Oversampling terbukti memberikan hasil terbaik dalam skenario ini

Kesimpulan. Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa skenario dengan oversampling menggunakan SMOTE memberikan performa terbaik dibandingkan dua pendekatan lainnya. Model skenario oversampling mencapai akurasi hingga 91%, dengan presisi, recall, dan F1-score yang juga berada di angka 91%. Sebaliknya, model pada skenario undersampling meskipun memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan non-balanced data, menunjukkan penurunan performa dengan akurasi sebesar 89%

Pengaruh Citra Merek dan Pemasaran Langsung Melalui Live Streaming di TikTok terhadap Keputusan Pembelian Produk Skincare

2025-02-05T10:48:54+07:00

Tujuan. Tujuan penelitian ini adalah menginvestigasi dampak Brand Image dan pemasaran melalui live streaming di TikTok efektif dalam mempengaruhi konsumen untuk memutuskan pembelian produk Skincare secara simultan.

Material dan Metode. Pendekatan kuantitatif deskriptif digunakan sebagai metode dalam penenlitian. Sampel diambil dari populasi mahasiswa melalui purposive sampling sejumlah 134 sampel. Data dikumpulkan dan diukur dengan skala Likert yang kemudian diolah menggunakan SPSS versi IBM 21. Hasil pengolahan data dianalisa dengan metode regresi linier berganda.

Hasil. Temuan dari penelitian ini menunjukkan adanya pengaruh positif Brand Image yang menggunakan platform Live Streaming di TikTok memberikan pertimbangan yang efektif konsumen dalam mengambil keputusan untuk membeli produk Skincare.

Kesimpulan. Brand Image produk Skincare mempunyai dampak positif dalam mempengaruhi tingkat kecenderungan konsumen untuk membeli produk, didukung promosi yang dilakukan melalui TikTok