JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia

Evaluating Genre-Based Instruction through Error Analysis: Insights from Vocational Students’ Procedure Texts

Anni Alvionita Simanjuntak — 2025-06-30

Writing procedure texts in English is an important skill for vocational students, especially those in practice-based programs. These texts are used in workplaces to give instructions or explain steps clearly and accurately. The Genre-Based Approach (GBA) is often used to help students write better by teaching them the structure and purpose of different types of texts. While many studies have shown that GBA helps students organize their writing, few have looked closely at the language mistakes students still make after learning with this method.

Methods. This study used a qualitative descriptive design to analyze the errors in 30 procedure texts written by students in the Audio-Visual Editing program at AKN Putra Sang Fajar Blitar. These texts were collected after students completed two cycles of learning with the GBA. The errors were analyzed using the Surface Strategy Taxonomy, focusing on four categories: omission, addition, misformation, and misordering. Two raters checked and coded the data, and additional data from teacher notes and student feedback were used to support the findings.

Results. The results showed that most students could follow the correct structure of a procedure text. However, many still made language mistakes. Misformation (wrong word forms) and omission (missing words) were the most common errors. These errors often affected the clarity and meaning of the instructions. This shows that while GBA helps students with text organization, it does not always help improve grammar or sentence accuracy.

Conclusions. Genre-based instruction helps students understand how to organize their writing, but it should be combined with a greater focus on grammar and language use. Teachers should include grammar practice and give detailed feedback on errors. This combination can help vocational students write more precise and more correct texts for real-world communication.

Pemodelan Prediksi Penjualan dan Persediaan dengan RapidMiner beserta Pengelompokan Kategori untuk Mempermudah Perencanaan Stok dan Pengambilan Keputusan Bisnis

Akmal Hisyam Pradhana — 2025-06-30

Tujuan. Prediksi penjualan dan persediaan adalah upaya penting untuk mengantisipasi permintaan konsumen di masa depan. Hal ini sangat penting untuk perencanaan strategi penjualan jangka panjang, yang didasarkan pada analisis data penjualan atau permintaan dari periode sebelumnya. Melalui penelitian ini, UMKM dapat membuat keputusan yang lebih tepat. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk memprediksi penjualan dan persediaan dengan akurasi tinggi.

Material dan Metode. Metodologi penelitian yang digunakan haruslah tepat. Penelitian ini dilakukan menggunakan perangkat lunak Rapidminer versi 10.3, dengan data penjualan dan persediaan dari tahun 2019 hingga 2024, serta menggunakan metode Naive Bayes.

Hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi prediksi penjualan mencapai 84,62% dan akurasi prediksi persediaan sebesar 83,33%. Studi ini menunjukkan bahwa prediksi yang dihasilkan cenderung konsisten dengan data aktual.

Kesimpulan. Berdasarkan hasil ini, UMKM Keripik Assri dapat lebih yakin dalam perencanaan stok dan strategi penjualan untuk kategori "Rendah" dan "Tinggi".

Representation of Teachers' Lives through Memes in Indonesia and United States: A Multimodal Analysis

Betharia Sembiring Pandia — 2025-06-30

This study employed a descriptive qualitative design and adopts a social semiotics approach to investigate how memes portray the lives of teachers in Indonesia and the United States. Memes, as a form of digital narrative, offer unique insights into culturally specific experiences and societal perceptions of educators. This study analyzed a selection of widely circulated memes to understand how semiotic resources - such as imagery, text, and symbols are mobilized to construct meanings about teachers’ roles and challenges. Through this lens, memes are not only seen as entertainment but also as sites of social commentary that influence public discourse on education. By focusing on humor and social critique, memes revealed deeper societal attitude toward the teaching profession, including issues related to teacher identity, economic challenges, and the status of educators in different cultural contexts. By using descriptive qualitative method, it was found that in Indonesia, for instance, memes frequently highlight the struggles faced by guru honor (honorary teachers), drawing attention to the impact of financial instability on perceptions of educational quality. In addition, the challenges that teachers have to face in Indonesia was clearly depicted through the images of criminalization in educational sector. Meanwhile, in U.S memes depicted teachers as a profession with a heavy workload. To represent this meaning, the memes in U.S mostly used animals as their modes such as cats and squirrels to represent their fast-paced job. The findings suggest that memes play a significant role in shaping and reflecting public perceptions, contributing to broader conversations about the value of education and the evolving identity of teachers in a digital era.

Key Words

Memes, Multimodality, Social Semiotics, Teachers

Revisiting the Interlink between Artificial Intelligence, Market Competition, and Consumer Behaviour

William Ben Gunawan — 2025-06-30

Backgrounds. Artificial Intelligence (AI) has emerged as a transformative force in modern business, influencing competitive dynamics and reshaping consumer behavior. As AI applications expand across industries, understanding their strategic impact on market competition and consumer engagement becomes increasingly vital for business sustainability and innovation.

Methods. This study employs a mixed-method approach combining bibliometric analysis and systematic literature review to examine the interrelationship between AI, market competition, and consumer behaviour. Bibliometric analysis was conducted using the Scopus database for the period 2015–2025, with VOSviewer utilized to map keyword co-occurrences and thematic clusters. Subsequently, a qualitative literature review was performed on thematically relevant and highly cited articles to extract insights on AI’s practical implementations, competitive implications, consumer analytics, and ethical concerns.

Results. The findings reveal a marked increase in scholarly attention to AI-driven business strategies, particularly between 2023 and 2024. AI is shown to influence market competition by enhancing operational efficiency, fostering innovation, supporting data-driven decision-making, and improving strategic adaptability. In terms of consumer behaviour, AI enables pattern recognition, real-time responsiveness, personalized marketing, and demand forecasting, contributing to customer satisfaction and loyalty. Additionally, AI-powered business operations—such as dynamic pricing and product recommendation systems—further optimize performance. However, ethical challenges, including data privacy, algorithmic bias, and regulatory gaps, underscore the need for responsible AI adoption.

Conclusions. AI serves as both a technological enabler and strategic asset in contemporary business ecosystems. Its influence extends beyond automation, offering firms competitive advantage through improved agility and consumer-centered strategies. To fully leverage AI’s potential, businesses must balance innovation with ethical considerations, ensuring transparent governance and human oversight in AI integration.

Financial distress Analisis Pengaruh Laba Dan Arus Kas Terhadap Kondisi Financial Distress

elsada widiya maidellina — 2025-06-30

Tujuan. Financial distress ialah keadaan dimana suatu bisnis mengalami kesulitan finansial yang bisa berujung pada kebangkrutan. Riset berikut tujuannya guna menilai dampak arus kas dan laba terhadap kondisi financial distress pada perusahaan di sub sektor perkebunan yang tercatat di BEI (Bursa Efek Indonesia) dalam waktu 2020-2022. Variabel yang dikaji terdiri dari arus kas dan laba sebagai variabel independen, sementara kondisi financial distress menjadi variabel dependen.

Material dan Metode. Riset berikut memakai metode kuantitatif melalui pendekatan regresi linier berganda guna menilai pengaruh variabel bebas pada variabel terikat. Sampel terdiri dari perusahaan-perusahaan di sub sektor perkebunan yang tercatat di BEI tahun 2020-2022. Data yang dipakai ialah data sekunder yang diperoleh dari annual report tahunan perusahaan yang telah dipublikasikan.

Hasil. Riset memaparkan bahwasanya laba memiliki pengaruh terhadap kondisi financial distress secara individual, sementara arus kas tidak berpengaruh pada financial distress. Secara keseluruhan, baik laba maupun arus kas memberikan pengaruh negatif terhadap kondisi financial distress, menunjukkan bahwa peningkatan laba dan arus kas dapat mengurangi kemungkinan perusahaan mengalami financial distress.

Kesimpulan. Laba mempengaruhi financial distress, dengan bobot ROA yang tinggi mengindikasikan kemungkinan lebih kecil untuk mengalami financial distress. Sebaliknya, arus kas tidak mempengaruhi financial distress. Hal tersebut disebabkan oleh perbedaan antara komponen arus kas operasi dan kewajiban jangka pendek, yang tidak memberikan rasio optimal untuk pembayaran kewajiban kepada kreditur. Karenanya, arus kas tidak bisa digunakan sebagai parameter utama oleh kreditur dalam menilai kondisi financial distress perusahaan yang dikelola oleh manajemen.

Evaluasi Risk Management Pada Usaha Mikro dan Kecil di Wilayah Blitar

Nunuk Latifah — 2025-06-30

Tujuan. Penelitian ini mengeksplorasi praktik-praktik pengelolaan risiko di kalangan Usaha Kecil dan Menengah (UKM) di Wilayah Blitar, Indonesia. Studi ini menggunakan pendekatan metode campuran, menggabungkan penelitian kuantitatif dan kualitatif untuk memeriksa secara komprehensif faktor-faktor risiko, proses pengelolaan, dan dampaknya terhadap kinerja bisnis.

Material dan Metode. Matriks Eisenhower memberikan alat yang berharga untuk memprioritaskan risiko. Untuk meningkatkan kedalaman penelitian, analisis komparatif dengan wilayah lain dan integrasi sumber data tambahan direkomendasikan.

Hasil. Temuan utama mengungkapkan bahwa UKM di Blitar menghadapi risiko finansial dan operasional yang signifikan, termasuk keterbatasan akses pendanaan, fluktuasi harga, dan tantangan sumber daya manusia. Risiko-risiko ini memerlukan perhatian segera untuk mencegah kegagalan bisnis.

Kesimpulan. Penelitian ini menyediakan landasan bagi perumusan strategi dan kebijakan pengelolaan risiko yang lebih efektif bagi UKM di Blitar dan sekitarnya, serta memberikan arahan bagi studi selanjutnya untuk mengoptimalkan ketahanan dan pertumbuhan usaha.

OPTIMIZING B2B E-COMMERCE DEVELOPMENT AND ONLINE MARKETING WITH THE LINEAR SEQUENTIAL METHOD

Eka Sofiati — 2025-06-30

Tujuan. Dalam dunia bisnis, persaingan merupakan aspek yang tidak terhindarkan, terutama dengan kemajuan pesat dalam teknologi informasi. Perkembangan ini telah membawa perubahan signifikan, mengubah berbagai aktivitas dari metode konvensional menjadi lebih modern dan efisien. Hal ini berdampak pada berbagai sektor, termasuk pendidikan dan bisnis, khususnya dalam cara individu mengakses serta memanfaatkan informasi. Saat ini, masih banyak pelaku usaha yang mengandalkan metode tradisional dalam proses penjualan, seperti pemasaran langsung atau pemanfaatan media sosial sebagai sarana promosi. Namun, pendekatan ini memiliki berbagai keterbatasan yang dapat memengaruhi stabilitas pendapatan. Oleh karena itu, diperlukan solusi inovatif untuk mengatasi permasalahan tersebut.

Material dan Metode. Penelitian ini menerapkan metode linear sequential dalam pengembangan sistem. Metode ini merupakan pendekatan sistematis yang dilakukan secara bertahap, memastikan bahwa setiap tahap dalam proses pengembangan mengikuti aturan yang jelas. Anugrah Muslim Store saat ini masih menggunakan cara manual dalam menjalankan bisnisnya, sehingga menghadapi tantangan dalam menjangkau konsumen dan memperluas area pemasaran. Untuk mengatasi kendala tersebut, dibutuhkan sistem berbasis online sebagai sarana untuk meningkatkan efektivitas pemasaran dan penjualan.

Hasil. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu Anugrah Muslim Store dalam mengoptimalkan proses bisnisnya melalui sistem informasi pemasaran online.

Kesimpulan. Dengan adanya sistem ini, toko dapat lebih mudah menjangkau pelanggan, memperluas cakupan pasar, serta meningkatkan potensi pendapatan secara lebih stabil dan berkelanjutan.

Implementasi Data Minning Clustering Dalam Mengelompokan Kasus Perceraian Yang Terjadi Di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Algoritma K-Means

Heru Teguh Santoso Teguh — 2025-06-30

Fenomena perceraian di Provinsi Jawa Timur menunjukkan tren peningkatan setiap tahunnya, didorong oleh berbagai faktor kompleks seperti kondisi ekonomi, pendidikan, dan sosial budaya. Penelitian ini menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma K-Means untuk mengelompokkan kasus perceraian berdasarkan kesamaan karakteristik. Data perceraian dari Badan Pusat Statistik tahun 2020-2022 dianalisis menggunakan metode clustering, dengan evaluasi kualitas hasil clustering dilakukan menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI).Hasil penelitian menunjukkan bahwa model clustering dengan 7 klaster memberikan performa terbaik dengan nilai DBI terendah, yaitu 0,460. Setiap klaster merepresentasikan pola distribusi perceraian yang unik, yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kelompok masyarakat yang rentan terhadap perceraian. Temuan ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang mendalam bagi pengambil kebijakan dalam merancang strategi pencegahan perceraian yang lebih tepat sasaran. Penelitian lebih lanjut disarankan untuk memperkaya analisis dengan variabel tambahan seperti kondisi ekonomi dan tingkat pendidikan, serta menggunakan data yang lebih terkini.