EKSTRAKSI FITUR DENGAN COLOR HISTOGRAM DAN CLASSIFIER RANDOM FOREST PADA CITRA KUPU-KUPU

  • Nadiyah Hidayati Universitas Bina Sarana Informatika
Abstract views: 4 , PDF downloads: 4
Keywords: Kupu-kupu, Color Histogram, Random Forest

Abstract

Objektif. Penelitian dalam pengolahan citra banyak dikembangkan dalam berbagai bidang, misalnya kesehatan, pertanian, kesenian, aneka ragam hayati dll. Salah satu penelitian yang berkembang adalah pengklasifikasian jenis serangga yaitu kupu-kupu. Kupu-kupu merupakan salah satu serangga yang menguntungkan bagi manusia, namun populasi spesies kupu-kupu di Indonesia banyak yang menurun atau terancam punah. Dengan banyaknya jenis kupu-kupu dalam berbagai bentuk, corak yang berbeda, dan keunikan diperlukan suatu teknik yang memfasilitasi pembelajaran dengan lebih efisien. Kupu-kupu dijadikan dataset karena mempunyai pola tekstur yang unik dan warna serta bentuk yang beragam. Tujuan dari penelitian ini adalah mengklasifikasikan jenis kupu-kupu dengan menggabungkan hasil ekstraksi fitur dan metode classifier.

Material and Metode. Pada penelitian ini diusulkan sebuah penggabungan tiga hasil ekstraksi fitur diantaranya color histogram, haralick, dan hu-moments. Ekstraksi dilakukan terhadap 2400 citra kupu-kupu yang dibagi menjadi 2 kelas. Penggabungan hasil ketiga ekstraksi fitur tersebut selanjutnya dilakukan proses klasifikasi menggunakan metode Random Forest (RF).

Hasil. Pengujian yang telah dilakukan menunjukkan nilai akurasi sebesar 75% sedangkan nilai precision sebesar 78% dan recall sebesar 69%.

Kesimpulan. Algoritma classification RF (Random Forest) mempunyai nilai akurasi tertinggi dibandingkan dengan algoritma classification yang lainnya. Sedangkan hasil ekstraksi fitur terbaik pada eksperimen ekstraksi fitur color histogram.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Al-Azzo, F., Taqi, A. M., & Milanova, M. (2017). 3D Human Action Recognition using Hu Moment Invariants and Euclidean Distance Classifier. In IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications (Vol. 8, Issue 4). www.ijacsa.thesai.org
Andrian, R., Anwar, S., Muhammad, M. A., & Junaidi, A. (2019). Identifikasi Kupu-Kupu Menggunakan Ekstraksi Fitur Deteksi Tepi (Edge Detection) dan Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 5(2). https://doi.org/10.28932/jutisi.v5i2.1744
Arzar, N. N. K., Sabri, N., Johari, N. F. M., Shari, A. A., Noordin, M. R. M., & Ibrahim, S. (2019). Butterfly Species Identification Using Convolutional Neural Network (CNN). IEEE International Conference on Automatic Control and Intelligent Systems (I2CACIS 2019).
Carremans, B. (2019). Butterfly Images. Kaggle. https://www.kaggle.com/datasets/bertcarremans/butterfly-images
Suryanto, E. D., Suherman, & Poltak, S. (2017). Ekstraksi Fitur Haralick pada Citra Mikroskop Digital Trinocular untuk Identifikasi Cacing Penyakit Kaki Gajah.
Kartika, D. S. Y., Murti, D. H., & Yuniarti, A. (2017). Butterfly Image Classification Using Color Quantization Method on HSV Color Space and Local Binary Pattern. In Postgraduate Program Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Kusuma, T. (2015). Pengelompokan Jenis Kupu-Kupu Menggunakan Fitur Ekstraksi GLCM dan Algoritma K-Means. Jurnal Teknologi Informasi, 1–4.
Mulyawan, G., Sari, Y. A., & Furqon, M. T. (2019). Klasifikasi Citra Makanan Menggunakan HSV Color Moment dan Haralick Feature Extraction dengan Naive Bayes Classifier (Vol. 3, Issue 6). http://j-ptiik.ub.ac.id
Paramata, A., Atmaja, R. D., & Apraz, I. N. (2017). PERANCANGAN DAN SIMULASI IMAGE RETREIVAL MENGGUNAKAN METODE COLOR HISTOGRAM, GREY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX DAN KNN (Design and Simulation of Image Retreival Using Color Histogram, Grey Level Co-Occurrence Matrix, and KNN).
Ratnawati, L., & Sulistyaningrum, D. R. (2019). Penerapan Random Forest untuk Mengukur Tingkat Keparahan Penyakit pada Daun Apel.
Tang, H., Wang, B., & Chen, X. (2020). Deep learning techniques for automatic butterfly segmentation in ecological images. Computers and Electronics in Agriculture, 178. https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105739
Published
2023-12-31

PlumX Metrics

How to Cite
Nadiyah Hidayati. (2023). EKSTRAKSI FITUR DENGAN COLOR HISTOGRAM DAN CLASSIFIER RANDOM FOREST PADA CITRA KUPU-KUPU. JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia, 4(2), 42 - 51. https://doi.org/10.46510/jami.v4i2.172